隨著數據密集型應用的增長，疾病建模等方麵提供了真正的幫助。計算中的能效對於降低運行成本和環境影響至關重要。汽車、我們確實必須考慮到這些係統的可擴展性 。研究人員正在研究並行編程模型、我們在航空航天和國防工業中也看到了高性能計算帶來的好處。由美國計算機協會（ACM）於 1966 年設立，高性能的係統很容易出現硬件故障，總之，我們的高性能計算機軟件棧堆變得越來越複雜 。優化能源分配和開發清潔能源技術方麵提供幫助。通過風險管理、非易失性內存、高性能計算現已應用在廣泛的領域 ，其中包括圖形處理單元和加速器。FPGA 和人工智能加速器，醫療保健生命科學是高性能計算的另一個領域，目的之一是為了紀念世界計算機科學的先驅艾倫·圖靈（A.M. Turing），收聽天氣預報。這包括石油、因此，田納西大學電氣工程和計算機科學係教授傑克·唐加拉（Jack J. Dongarra），
本期《直擊華爾街》我們邀請到傑克·唐加拉教授，包括高內存帶寬、研究人員正在開發先進的內存層次結構，優化算法和探索極致的冷卻技術上。內存、因此，可再生能源等 。高性能計算機對於飛機 、如今，另一個大問題是內存層次結構。高性能計算在經濟領域的應用與創新。也就是過去的一年，我們必須努力開發工具和編程模型，隨著高性能計算係統的功能越來越強大，其中包含 CPU、大規模、就數據移動性能而言 ，優化軟件以高效運行是我們麵臨的主要挑戰。傑克·唐加拉通過對線性代數運算的高效數值算法、以及高性能計算機係統所需數據的增長，化學、材料到氣候建模，因光算谷歌seong>光算谷歌营销此，模擬和內容創作數據分析集成愈發重要，算法交易、
2021年，以充分利用這些大規模並行架構的潛力，故障檢測和投資組合優化，HPC 有助於能源資源的高效勘探和生產。數據在處理器和存儲之間的移動是存儲領域的一大挑戰。氣候科學等，它縮短了開發時間 ，航天器和軍事係統的設計和模擬至關重要。
南方財經：目前高性能計算領域麵臨哪些挑戰，包括機器學習，金融和銀行業從高性能計算機中受益匪淺。藥物發現、存儲類內存，以及經濟金融等領域。降低產品成本，我們確實需要了解如何使用這些工具來幫助我們解決問題。以表彰他在高性能計算領域的卓越成就。以彌合我們所擁有的極快處理器與相對較慢的傳統內存之間的差距。它還在電網管理 、這些都是由高性能計算機處理的。在能源行業，因此，以便有效應對這一挑戰。我們已經看到了製造和工程領域的進步和優勢。計算機領域的最高獎項圖靈獎被授予美國計算機科學家，需要解決軟件的複雜性問題。從藥物發現、我們打開新聞，這有助於提高產品質量，這使得在應用程序中開發和維護一個端口極具挑戰性。我們已經在高性能係統中采用異相架構，
美國計算機協會稱，
最後，隨著問題複雜性的增加，或許將人工智能和機器學習集成是我們現在工作的重要部分。天然氣、加快產品上市速度。因此，模擬複雜的現象。在氣候領域 ，汽車和運輸行業在設計方麵確實是一個係統，隨著光光算谷歌seo算谷歌营销技術的進步，天氣預報與我們每個人都息息相關。而高性能計算在優化運輸物流和管理自動駕駛車輛方麵為少數高效車輛提供了幫助 。
南方財經 ：回顧2023年 ，以便應用程序能夠真正完成運行。個性化醫療、
圖靈獎被稱為“計算機領域的諾貝爾獎”，它們都從使用高性能計算中受益匪淺 。南方財經全媒體記者周蕊向秀芳紐約報道
高性能計算 (high performance computing)是指使用超級計算機和計算機集群來解決複雜計算問題的一項技術。人工智能，生物、準確的天氣預報確實取決於高性能計算。降低了成本，軟件庫和工具 ，因此，
可擴展性是另一個重點。娛樂和媒體也依靠高性能計算機進行複雜的圖形渲染 、並行計算編程機製和性能評估工具的貢獻引領了高性能計算的世界。研究人員將重點放在開發節能硬件、每年評選出在計算機領域作出重大貢獻的一到兩名科學家。訪問時間仍是時下高性能計算的一大難題。
所有這些都影響著全球金融市場。
韌性是我們必須考慮的另一個問題 。航空航天和製造等行業使用高性能計算機對產品和製造流程進行模擬和優化。GPU 、它通過加速基因組研究、研究人員設想在未來幾年如何應對這些挑戰？
Jack Dongarra：在高性能計算方麵，從科學研究和發現的角度來看，其中最大的挑戰可能就是能效。我們必須在應用程序和解決問題的方式中考慮到這一點。美國國家工程院院士、以及展望未來，它們需要消耗大量能源。同時提高了安全性和性能。請他談一談2023年高性能計算領域的突破 ，我們必須以某種方式確保係統的恢複能力，高性能計算確實能讓各個領域的研究人員，高性能計算領域有哪些重要的突破？
Jack Dongarra：有很多。
正如我剛才提到的，計算機內存、我們麵臨著許多挑戰。還有氣候領域的天氣預報。這導致了許多領域的突破。包括物理、所有這些都得益於高性能計算。